European Chips Act

European Chips Act

by Tecnologías empresariales

Los problemas de abastecimiento de chips han sido habituales en los últimos años que han hecho cerrar fábricas a la espera de estos componentes clave.

¿Qué se está haciendo para resolver este problema de oferta?

La Comunidad Europea está impulsando la European Chips Act, ley que pretende mitigar el problema de la escasez, así como de la dependencia extranjera. El 75% de la producción de chips se realiza en el este asiático.

European Chips Act gráfica histórica de los países fabricantes de chips

La UE presentará en 2022 una propuesta de inversión entre 20.000 y 30.000 millones de euros hasta 2030, para duplicar la producción europea de chips (del 9% actual al 20%).

En EE. UU. tienen la CHIPS for America Act y la FABS Act, para aumentar la capacidad productiva estadounidense, con una inversión prevista de 50.000 millones de dólares en cinco años (44.000 millones de euros).

China ha apoyado al sector de semiconductores con 180.000 millones de dólares (sobre 160.000 millones de euros) desde 2015 y tiene como objetivo producir el 80% de sus necesidades de chips domésticas en 2030.

Corea del Sur ha anunciado una inversión de 400.000 millones de dólares (unos 355.000 millones de euros) hasta 2030.

Parece asegurado un incremento en la capacidad productiva global de chips, pero no será a corto plazo. Construir una planta de fabricación de semiconductores implica una inversión de miles de millones de dólares (unos 20.000 millones de dólares las más sofisticadas) y suele tardar entre dos y tres años en ser operativa.

¿Crees que surtirá algún efecto la nueva ley impulsada por la Unión Europea?

Escalabilidad en las empresas

Escalabilidad en las empresas

by BUSINESS

Diferencias entre proyectos únicos centrados en «saltos cuánticos» (transbordador espacial o el sistema de lanzamiento espacial) frente a plataformas repetibles (transporte en contenedores, fabricación de automóviles y vehículos de SpaceX). 

La gran ventaja de las plataformas es que crecen gradualmente, son repetibles, capaces de absorber nuevos conocimientos y adaptarse a nuevas situaciones. 

Es el ejemplo del SpaceX que se desarrolló desde el pequeño cohete Falcon 1 hasta el Falcon 9, el reutilizable Falcon 9 y el Falcon Heavy. La compañía se enfocó en resolver un problema, el lanzamiento de satélites pequeños, antes de extender su modelo a estructuras más complejas (viajes compartidos, satélites más grandes, naves espaciales). A medida que iban subiendo iban incorporando los conocimientos a las nuevas naves más complejas.

En cambio, el planteamiento de la Nasa con cohetes como el SLS, Apollo o el transbordador espacial son proyectos a medida diseñados desde arriba hacia abajo durante años para resolver un gran problema. Y también resulta que no es sostenible a largo plazo debido a sus altos costes.

La NASA refleja una creencia en un mundo lineal y controlado, donde los expertos tienen acceso al conocimiento y las herramientas que necesitan para hacer frente a los riesgos futuros. El paradigma de SpaceX, en cambio, ve el mundo como un sistema dinámico y adaptable a un futuro cambiante.

Los resultados son claros en un análisis estadístico de los proyectos de la NASA y SpaceX. En 118 misiones espaciales, la NASA vio un sobrecosto promedio del 90%. En 16 misiones, SpaceX experimentó un sobrecosto promedio del 1,1 %. Los proyectos de SpaceX tendieron a tomar un promedio de unos cuatro años, mientras que los proyectos de la NASA promediaron unos siete años. 

“Los sectores de la economía en los que es difícil controlar el gasto o los plazos de entrega el diseño de plataforma sería conveniente. Y no solo en proyecto industriales también podría plantearse para salud, educación, clima o defensa.

Desde Pulso Digital te ayudamos a incorporar estos planteamientos de plataforma en tus nuevos productos o servicios. Una forma de ser más eficiente con la reducción de costes y aumentos de beneficios que esto comporta.

Internet de las cosas

Internet de las cosas (IoT)

by Tecnologías empresariales

El Internet de las Cosas, o IoT se puede definir como la agrupación e interconexión de dispositivos y objetos a través de una red (bien sea privada o Internet, la red de redes), donde todos ellos podrían ser visibles e interaccionar. Respecto al tipo de objetos o dispositivos podrían ser cualquiera, desde sensores y dispositivos mecánicos hasta objetos cotidianos como pueden ser el frigorífico, el calzado o la ropa.

Ya no son personas las que están interactuando a través de una máquina, sino que la máquina es capaz de mandar información continuamente. Cualquier cosa que se pueda imaginar podría ser conectada a internet e interaccionar sin necesidad de la intervención humana, el objetivo por tanto es una interacción de máquina a máquina, o lo que se conoce como una interacción M2M (machine to machine) o dispositivos M2M.

Una de las principales ventajas que genera el Internet de las Cosas es que estas fuentes de información están generando muchísimos datos adicionales que hasta ahora no se conocían y van a permitir a las empresas conocer a sus clientes y ser capaces de montar propuestas de valor a partir de esa información nueva.

Por ejemplo, esta nueva tecnología permitirá que esos dispositivos efectúen directamente pagos. Ya no va a ser necesario que las personas, en sí, deban estar pendientes cuando hay que pagar la compra, por ejemplo, para rellenar la nevera, sino que la propia nevera se conectará directamente a internet, hará la compra y pagará con uno de nuestros medios de pago.

 

Aplicación al sistema financiero

En el campo de la banca y las finanzas, con los dispositivos IoT se podrá detectar el acceso de personas a las oficinas bancarias y cajeros y su movimiento en el interior. la personalización; la detección del cliente permite adaptarse a sus necesidades, evitar esperas y mejorar la calidad del servicio ofrecido.

La IoT permite ofrecer un servicio a la medida del cliente. Por ejemplo, un banco podría asociarse con fabricantes de línea blanca y de electrónica de consumo (smartphones, pantallas, consolas de videojuego,..), de tal manera que lanzarían ofertas de crédito a las personas cuyos dispositivos comienzan a deteriorarse.

En el apartado de la inversión y gestión de carteras, éstas podrían realizarse de una forma más precisa y acertada mediante el uso información del ecosistema del IoT del cliente adaptando las decisiones de inversión y asignación de activos basandose en los comportamientos, preferencias y ubicación de los usuarios.

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Cloud Technology

Cloud: migración a la nave

by Tecnologías empresariales

El Cloud es un servidor online que posee una potente infraestructura virtual o física que almacena y procesa información y aplicaciones.

Cuando una empresa decide «migrar a la nube», significa que traslada su infraestructura de TI fuera del entorno local, a un centro de datos mantenido por un proveedor de Cloud Computing. El proveedor de la nube tiene la responsabilidad de gestionar la infraestructura de TI del cliente, integrar las aplicaciones y desarrollar nuevas capacidades para seguir el ritmo de las demandas del mercado.

Los clientes trasladan su infraestructura informática a una nube porque esto les aporta mayor agilidad, escalabilidad y flexibilidad. En lugar de gastar dinero y recursos en sistemas de TI heredados, las empresas pueden acceder rápidamente a los recursos informáticos que necesitan, sin tener que realizar una gran inversión por adelantado y pagando únicamente lo que consumen.

Dos grandes servicios que puede ofrecer al cliente:

El SaaS (Software como servicio) es un modelo de implementación de software en el que el proveedor de la nube aloja las aplicaciones del cliente en su entorno. El cliente accede a sus aplicaciones a través de Internet. En lugar de tener que adquirir y mantener su propia infraestructura de cálculo, el cliente se beneficia de la suscripción a un servicio de pago por uso. Los clientes pueden ampliar o reducir los servicios en función de las fluctuaciones de las cargas de trabajo.

La PaaS (Plataforma como servicio) ofrece a los clientes la ventaja de acceder a las herramientas de desarrollador que necesitan para crear y gestionar aplicaciones móviles y para web sin tener que invertir en la infraestructura subyacente ni mantenerla. El cliente accede a esos servicios a través de un navegador web.

Beneficios del cloud:

  • Permite a los usuarios procesar cargas de trabajo intensivas y almacenar grandes volúmenes de información.
  • Se accede a los servicios automatizados on demand a través de una API.
  • Da a los usuarios la opción de pago mensual o por uso.
  • Los usuarios pueden optar por un plan de alojamiento (hosting) compartido que se escala en función de las necesidades.

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Inteligencia Artificial

La Inteligencia Artificial clave para la compañía en dos mil veintiuno

by Tecnologías empresariales

El ochenta y cuatro por ciento de las compañías en el mundo entero estima que la Inteligencia Artificial es un factor clave de competitividad. Y se calcula que el mercado de la Inteligencia Artificial alcance los cien mil millones de euros a lo largo de dos mil veinticinco a nivel del mundo.


Indudablemente, la Inteligencia Artificial (IA) va a ser la clave para vender en dos mil veintiuno. Más del sesenta por ciento de las compañías de alto desempeño han aumentado en el último año la inversión en IA para dar contestación a la situación derivada de la crisis por la pandemia. Y los campos que han dirigido esta inversión son el sanitario, automoción y servicios financieros.


Merced a la aplicación de las tecnologías de Cloud Computing y Big Data, en los últimos tiempos la IA se ha desarrollado velozmente apoyándose en la inminente llegada de las redes 5G y la entrada en un planeta hiperconectado.

Se calcula que para dos mil veinticinco, las organizaciones de servicio al cliente del servicio que incorporen la inteligencia artificial a su plataforma multicanal elevarán la eficacia operativa en un veinticinco por ciento .


La Inteligencia Artificial influye en la dirección estratégica a través de la extracción de datos sobre tendencias, o bien ayuda a identificar y rastrear el inventario de forma precisa y eficaz.

Áreas como la administración de clientes del servicio, marketing o bien ventas son las que aprovechan con mayor fuerza estas aplicaciones iniciales de IA como la creación de modelos de simulación o bien tendencia a adquiere, como la personalización del proceso de adquiere a través de tecnologías de Machine Learning. El ochenta y siete por ciento de los usuarios actuales de IA afirmaron que estaban utilizando o bien considerando emplear la inteligencia artificial para el pronóstico de ventas.

Además de esto, la Inteligencia Artificial ayuda a la compañía a tener una mayor flexibilidad organizacional, al adoptar mejores prácticas en modelos, herramientas, tecnología y empleo de datos.

En la compañía, la Inteligencia Artificial puede ser incorporada de manera directa como fuerza laboral, para progresar los niveles de desempeño y los factores de seguridad de la producción. Aun, puede reconocer y clasificar de forma automática las facturas de los empleados y ahorrar de esta forma costos laborales y progresar la eficacia.

Aparte de toda la aplicación para examinar datos y cálculos, la Inteligencia Artificial puede influir de forma directa en el proceso del llamado marketing real time. Las analíticas y la inteligencia artificial van a ser las tecnologías emergentes que van a tener un mayor impacto.

Las aplicaciones de IA asimismo dejan acrecentar la eficacia y el bienestar social, y en consecuencia fomentar la protección del medioambiente. Por servirnos de un ejemplo, la aplicación de una solución de calefacción inteligente que utilice una tecnología de aprendizaje de refuerzo, puede producir una reducción de hasta el diez por ciento en el consumo de comburente.

La Inteligencia Artificial va a ser usada en todos y cada uno de los campos y ámbitos como la medicina, la energía, el transporte, la educación, la investigación científica o bien en sistemas logísticos. Además de esto, la IA puede dar contestación a inconvenientes de diferentes industrias tradicionales y especializadas. Algo que se ha visto en los últimos tiempos en la «agricultura inteligente» y que va a poder verse próximamente en otras áreas como la ingeniería, el comercio minorista o bien el servicio público.

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